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电力用户负荷模式提取与识别软件

发布日期:2015-09-18 来源: 作者: 浏览量:153

随着智能电网的发展,基于对能源的节约,用户侧越来越受到关注和重视。目前100kVA以上大用户多数安装了电能量消费的监测装置,未来将逐渐推行到中小用户,用户可以随时掌握自己的用电信息并控制自家的用电设备。电力公司通过数量众多的监测装置获得了用户的电能消费数据,从这些数据中挖掘出用户的用电模式对于公司的负荷预测、异常用户识别、负荷控制、市场营销和运营优化具有重要意义。

主要功能为:(1)电力用户负荷模式提取。根据电力用户的电能历史消费数据曲线通过聚类技术进行模式提取,实现对用户的分类并存储其负荷模式信息。(2)电力用户负荷模式识别。利用这些规律性的负荷模式信息,实现新用户的分类和老用户的用电异常检测,通过对比用户负荷与模式的差异,可以为正确制定合理电价,针对用电潜力户进行电力促销以及发现窃电现象等提供依据。